constitch.evaluation
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/home/nicho/starcall-docs/constitch/evaluation.py

 
Modules
       
itertools
numpy
matplotlib.pyplot
skimage
sklearn

 
Functions
       
evaluate_grid_stitching(image, bin_size=100, radius=10, innerradius=2)
evaluate_stitching = evaluate_stitching4(image, radius=10)
evaluate_stitching1(image)
evaluate_stitching2(image, radius=10, innerradius=2)
evaluate_stitching3(image, radius=10)
evaluate_stitching4(image, radius=10)
evaluate_stitching5(image, radius=10)
reverse_kernel(image, kernel)
sort_peaks(image1, image2, yins, xins, ymin, ymax, xmin, xmax, n=25)
Interpret the translation to find the translation with heighest ncc.
    the first image (the dimension must be 2)
yins : IntArray
    the y positions estimated by PCM
xins : IntArray
    the x positions estimated by PCM
n : Int
    the number of peaks to check, default is 2.